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As chaves de API do Workspace permitem que ferramentas de desenvolvedor externas e assistentes de IA (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, VS Code e Codex) se conectem a todo o seu workspace do Attlas usando o Model Context Protocol (MCP). Ao contrário do endpoint público de MCP do chat, as chaves de API do workspace são credenciais privadas e com escopo que cobrem todos os chats, documentos de conhecimento, gatilhos, contatos e análises do seu workspace.
Após conectar o MCP, recomendamos instalar as Attlas skills. Elas ensinam ao seu assistente a forma correta de usar essas ferramentas, para que solicitações como “coloque nossa página de preços no chat com perguntas abaixo” ou “configure meu novo chat” funcionem em uma única etapa.

Início rápido

Conecte seu assistente de IA ao seu workspace do Attlas em três etapas:
1

Crie uma chave de API

  1. No painel do Attlas, abra Configurações do workspace.
  2. Vá para a aba Chaves de API (ou MCP).
  3. Clique em Criar chave de API.
  4. Insira um nome (por exemplo, Cursor assistant ou Claude Code).
  5. Escolha as permissões (Write para criar e editar recursos, ou Delete se precisar de privilégios de exclusão).
  6. Clique em Criar chave e copie sua chave secreta (atk_...) imediatamente.
Sua chave de API é exibida apenas uma vez. Armazene-a com segurança. O Attlas não pode exibir o segredo novamente após o fechamento do diálogo.
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Configure seu cliente de IA

O endpoint MCP do workspace está hospedado em:
Selecione sua ferramenta de IA abaixo para copiar o comando de configuração ou o arquivo de configuração:
Se você usa o Cursor, clique no botão Adicionar ao Cursor diretamente na aba de chaves de API do Attlas para configurar a conexão com um único clique.
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Verifique a conexão

Teste sua configuração perguntando ao seu assistente:
Seu assistente chamará a ferramenta list_chats e retornará a lista de chats com seus identificadores numéricos.

Claude web e desktop (conector personalizado)

Para conectar a partir do claude.ai ou do aplicativo desktop do Claude, adicione o Attlas como um conector personalizado. O endpoint do workspace autentica com uma chave de API, não OAuth, portanto alguns campos precisam de valores específicos.
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Abra o diálogo do conector personalizado

No Claude, vá para Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado (Team e Enterprise: Configurações da organização → Conectores → Adicionar → Personalizado).
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Insira a URL

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Defina Autenticação como Nenhuma

Após continuar, o Claude faz uma sondagem da URL e pode pré-selecionar Sempre obrigatório, marcado como Detectado. Isso é um falso positivo: o servidor retorna 401 para a sondagem não autenticada, e o Claude interpreta isso como OAuth.Selecione Nenhuma em vez disso. A descrição dessa opção diz explicitamente: “ou para servidores que usam uma chave de API em vez de OAuth.” A seção Cliente OAuth desaparece.
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Adicione a chave como um cabeçalho de requisição

Abra Cabeçalhos de requisição e adicione um cabeçalho:
Insira o valor exatamente como o servidor espera, incluindo a palavra Bearer e um espaço antes da chave. O Claude envia o valor literalmente e não adiciona nenhum esquema. atk_... sozinho é enviado como Authorization: atk_... e o servidor rejeita com 401.
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Adicione o conector

Clique em Adicionar e, em seguida, habilite o Attlas a partir do menu + em uma conversa.
Cabeçalhos de requisição é um recurso beta disponível para um conjunto limitado de organizações. Se você não vir essa seção, conecte-se com o Claude Code ou mcp-remote (consulte Início rápido acima).

Solução de problemas


Escopos de permissão

Ao criar uma chave de API, selecione as permissões que correspondem ao seu caso de uso:
Conceda a permissão de Exclusão apenas a fluxos de trabalho confiáveis onde a limpeza automatizada ou a exclusão de recursos seja explicitamente necessária.

Requisitos de plano

O servidor MCP do workspace funciona em todos os planos. Algumas ações seguem os mesmos limites de plano do painel:

Recursos e ferramentas disponíveis

Uma vez conectado, seu assistente pode gerenciar todas as áreas do seu workspace:

Configuração do chat, branding e pré-visualização ao vivo

  • preview_chat: Renderiza uma pré-visualização interativa ao vivo do seu chat público dentro dos hosts do MCP Apps sem consumir créditos de mensagens ou afetar as análises.
  • update_chat: Modifica a configuração do chat, metas e configurações de comportamento.
  • update_avatar: Define o avatar do chat a partir de uma URL de imagem pública (hospedada automaticamente) ou de um emoji.
  • update_branding: Mostra ou oculta o selo “Powered by Attlas” (requer o complemento Brand).
  • update_seo: Define o título meta, a descrição meta e a imagem de compartilhamento social (og:image).
  • update_social_links: Define os links de perfil de redes sociais (X, LinkedIn, Instagram, YouTube, TikTok, etc.) exibidos no chat.
  • update_theme e list_theme_presets: Navegue e aplique temas de cores visuais.
  • set_personality e list_archetypes: Personalize o tom e atribua arquétipos de persona.

Conhecimento e aprendizado contínuo

  • create_document: Adiciona documentos de texto diretamente à base de conhecimento.
  • update_document: Edita o conteúdo de documentos de texto com ajuste automático de balanceamento de caracteres.
  • ingest_url: Rastreia páginas da web ou transcreve links de vídeo (YouTube, TikTok, Instagram, X).
  • clean_document: Reformata documentos importados com limpeza de Markdown por IA.
  • create_correction: Ensina ao chat a resposta definitiva para perguntas que ele respondeu mal ou não conseguiu responder anteriormente.

Gatilhos e captura de leads

  • list_triggers, create_trigger, update_trigger, reorder_triggers: Gerencia botões, links e seções no chat público.
  • generate_questions: Produz perguntas sugeridas para visitantes com base nos documentos enviados.
  • generate_and_nest: Gera perguntas e as aninha sob um gatilho pai em uma única operação.

Insights e sinais

  • list_signals: Revise perguntas não respondidas (weak_answer), respostas com voto negativo (thumbs_down) e abandonos de visitantes (left_after).
  • list_conversations e read_conversation: Inspecione conversas de visitantes e transcrições de mensagens.
  • get_metrics, get_timeseries, get_rankings: Obtenha estatísticas de atividade e taxas de conversão.
  • generate_report e read_report: Gere resumos estruturados do desempenho do chat.

Monitoramento de atividade e registros de auditoria

A tabela Atividade recente na parte inferior da aba de chaves de API registra cada chamada MCP feita ao seu workspace:
  • Quando: Carimbo de data/hora relativo da solicitação.
  • Chave: Prefixo da chave usada (atk_...).
  • Ferramenta: A ferramenta MCP chamada (por exemplo, list_chats, create_document, delete_trigger).
  • Alvo: O recurso afetado pela operação.
  • Resultado: Indicador de sucesso (ok) ou erro.

Restaurar itens excluídos

Se uma ferramenta excluir acidentalmente um gatilho ou contato por engano, clique em Restaurar na linha de atividade para trazê-lo de volta ao seu workspace imediatamente.
Última modificação em 14 de setembro de 2026