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O servidor MCP do workspace fornece ao seu assistente de IA as ferramentas básicas para ler e modificar seu workspace Attlas. As skills adicionam a camada acima: a ordem correta de chamadas, os loops de espera pela ingestão e as pequenas armadilhas (algumas atualizações mesclam, outras sobrescrevem), empacotadas para que uma solicitação como “coloque nossa página de preços no chat com algumas perguntas abaixo” ou “configure meu novo chat” simplesmente funcione.
As skills são opcionais. O servidor MCP funciona por conta própria. As skills tornam as tarefas de várias etapas mais confiáveis e evitam que você precise descrever o fluxo de trabalho toda vez.

Pré-requisito

Conecte o servidor MCP do workspace primeiro, com uma chave de API que tenha o escopo de Gravação. Sem isso, as skills não têm o que chamar. Uma chave de Leitura é suficiente apenas para attlas-insights.

skills disponíveis

Uma vez instaladas, você não chama as skills pelo nome. Seu assistente escolhe a correta com base na solicitação, por exemplo “adicione nossa página de preços ao bot de vendas” ou “como foi o chat de suporte este mês”.

Instalação

As skills estão no repositório público attlaslabs/attlas-skills.
No Claude Code, copie para ~/.claude/skills/ para disponibilizar a skill em todos os lugares, ou para <projeto>/.claude/skills/ para restringi-la a um projeto.

O que cada skill sabe

Estes são os detalhes que as skills carregam para que seu assistente não precise redescobri-los:
  • Ler antes de escrever. list_triggers antes de reordenar, get_chat_config antes de alterar configurações, list_documents antes de editar a base de conhecimento.
  • A ingestão é assíncrona. Adicionar um documento retorna imediatamente com o status processing. A skill faz polling até completed, failed ou exceeded antes de informar que está concluído.
  • Mesclar versus sobrescrever. update_activity_profile mescla as chaves que você passa. update_theme substitui todo o objeto de tema. As skills enviam o formato correto para cada um.
  • As perguntas pertencem a um caminho. Quando você adiciona uma fonte, a skill cria um gatilho para ela e aninha de 2 a 5 perguntas geradas a partir do próprio conteúdo dessa fonte abaixo, em vez de soltar uma lista plana de perguntas sem estrutura.
  • Uma chamada ou duas. generate_and_nest gera as perguntas e as cria sob um gatilho pai em uma única etapa. generate_questions apenas retorna sugestões para você aprovar primeiro. A skill escolhe com base na necessidade de revisão do texto.
  • As exclusões são diferentes. Gatilhos e contatos vão para uma lixeira de 30 dias. Documentos são permanentes. A skill confirma antes de exclusões em massa.
  • Os limites do plano aparecem como feature_not_available. Algumas fontes (links de vídeo e redes sociais) e integrações precisam de um plano pago. A skill verifica e informa claramente.
  • A estrutura impulsiona a qualidade da resposta. Quando a skill escreve um documento de conhecimento, ela usa cabeçalhos e listas Markdown, um tópico por documento, e sinaliza respostas conflitantes ou fracas para você corrigir com uma atualização de documento ou uma Correção.

Verifique a instalação

Peça ao seu assistente algo que uma skill cobre e observe quais ferramentas MCP ele chama:
1

Liste seus chats

Peça “liste meus chats Attlas”. Isso confirma a conexão MCP e retorna os ids numéricos dos chats que as skills precisam.
2

Experimente um fluxo de trabalho

Peça “no meu chat <nome do chat>, adicione uma resposta rápida perguntando sobre preços”. A skill attlas-triggers deve chamar list_chats, depois list_triggers e depois create_trigger.
Última modificação em 10 de setembro de 2026